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本文介绍模型压缩技术，核心含网络剪枝、知识蒸馏与参数量化。剪枝针对网络过参数化冗余，通过反复剪枝微调恢复精度，神经元剪枝结构规则易加速（如AlexNet压缩35倍无精度损失）；量化用少比特、权重聚类及哈夫曼编码降存储；蒸馏聚焦分类问题。各法协同优化模型效率。

文章提及WSL终端locale查看字符编码有问题，虽因Windows编码未乱码但存隐患，解决方法是于.zshrc追加设置LC_ALL=en_US.UTF-8、LANG=en_US.UTF-8以规范编码。

文章介绍配置代理的步骤：先新建名为“proxy”的Proxy Profile并测试网站重定向至指定端口；再新建“AutoProxy”的Switch Profile，配置引用gfwlist.txt链接，测试时可能需等待几分钟生效。

本文介绍通过davfs2配置Alist WebDAV服务自动挂载的方法，含安装、创建挂载点等步骤。关键配置为：编辑davfs2.conf设use_lock=0修正文件操作错误，修改secrets添加账号密码，fstab添加自动挂载条目，创建符号链接映射文件夹，实现稳定便捷访问。

文章解读了Max margin Contrastive loss、Triplet Loss、N-pair Loss等对比学习损失函数，重点分析其机制。Max margin中，同分布样本最小化距离，异分布依相似度差计损，极端相似时损失最大为ε防过影响；N-pair Loss将点积视作余弦相似度，正数时a/b与a-b等价。